รายละเอียดรายวิชา (มคอ.3)

ทักษะดิจิทัลและ
ปัญญาประดิษฐ์

Digital Skills and Artificial Intelligence (GE11102)

มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี สำนักวิชาศึกษาทั่วไป

หมวดที่ 1 ข้อมูลทั่วไป

ข้อมูลรายวิชา

  • รหัสวิชา: GE11102
  • หน่วยกิต: 3 (2-2-5)
  • ประเภทรายวิชา: พื้นฐานบังคับ/เลือกในหมวดวิชาศึกษาทั่วไป
  • ภาคการศึกษา: 1-2 และภาคฤดูร้อน / ชั้นปีที่ 1-4
  • สถานที่เรียน: มรภ.อุดรธานี และ มรภ.อุดรธานี (พื้นที่สามพร้าว)
  • วันที่ปรับปรุงล่าสุด: 8 มิถุนายน 2569

อาจารย์ผู้รับผิดชอบและผู้สอน

ผศ.อรอนงค์ ทองหล่อ ทะกอง
ผศ.จรินทร์ทิพย์ ประทุมรัตน์
ผศ.วรนิตย์ ทองอยู่
ผศ.ดร.มงคล ทะกอง
ดร.ธีรวัชร์ คำก้อน
ดร.จุฬาวดี มีวันคำ
อ.วิศรุต เพชรจรัส
อ.อุษณีย์ ศรีสารคาม
อ.นัฏฐิยา ฐิติเจริญธรรม
อ.คนางค์ มาตรา
อ.สุวรรณี พันธุ์โอภาส

หมวดที่ 2 ผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning Outcomes)

ผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตรที่รับผิดชอบ (PLO)

PLO 3

ใช้ทักษะกระบวนการคิดในการแก้ไขปัญหา การพัฒนาตนเอง หรือการพัฒนานวัตกรรมในชีวิตประจำวันอย่างสม่ำเสมอ

PLO 4

ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเรียนรู้และการทำงานอย่างเหมาะสมและรู้เท่าทัน โดยคำนึงถึงผลกระทบต่อสังคม

ผลลัพธ์การเรียนรู้รายวิชา (CLO)

CLO 1

อภิปรายแนวคิดพื้นฐานและจริยธรรมของเทคโนโลยีดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ และการรู้เท่าทันสื่อในฐานะพลเมืองดิจิทัลได้

สอดคล้อง: PLO4 / ความรู้ (1.5) / จริยธรรม (3.2)

CLO 2

ประยุกต์ใช้โปรแกรมระบบปฏิบัติการ โปรแกรมสำนักงาน และเครื่องมือ AI เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการเตรียมความพร้อมสู่การทำงาน

สอดคล้อง: PLO4 / ทักษะ (2.4, 2.5) / ลักษณะบุคคล (4.3)

CLO 3

วิเคราะห์ปัญหาและออกแบบแนวทางการแก้ปัญหาหรือสร้างสรรค์นวัตกรรมเบื้องต้นในชีวิตประจำวัน โดยบูรณาการดิจิทัลและ AI ร่วมกันเป็นทีม

สอดคล้อง: PLO3 / ความรู้ (1.3, 1.6) / ลักษณะบุคคล (4.4)

CLO 4

ประเมินสื่อดิจิทัลอย่างมีวิจารณญาณ ตระหนักถึงผลกระทบของเทคโนโลยีต่อสังคม และปรับตัวเท่าทันการเปลี่ยนแปลง

สอดคล้อง: PLO4 / ด้านจริยธรรม (3.2) (4.3 และ 4.4)

หมวดที่ 3 ลักษณะและการดำเนินการ

คำอธิบายรายวิชา (Course Description)

ทักษะพื้นฐานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล สารสนเทศ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ และการรู้เท่าทันสื่อ โปรแกรมระบบปฏิบัติการเบื้องต้น โปรแกรมสำนักงาน การรู้เท่าทันสื่ออย่างมีวิจารณญาณบนพื้นฐานการเป็นพลเมืองดิจิทัล

Concepts of Digital technology; information; Artificial Intelligence and media literacy; basic operating system; office suite application; critical media literacy based on digital citizenship.

จำนวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา

บรรยาย
32 ชม.
สอนเสริม
ตามความต้องการ
ฝึกปฏิบัติ
32 ชม.
ศึกษาด้วยตนเอง
5 ชม.

การให้คำปรึกษา: นักศึกษาสามารถติดต่ออาจารย์ผู้สอนได้โดยตรงในทุกช่วงเวลาของเวลาทำการ และสามารถขอคำปรึกษาผ่านทาง Facebook, Line, โทรศัพท์มือถือ หรือ Google Meets

หมวดที่ 4 การพัฒนาผลลัพธ์การเรียนรู้

1. คุณธรรม จริยธรรม

  • ซื่อสัตย์สุจริต มีจริยธรรมในการใช้ดิจิทัลและ AI
  • รับผิดชอบต่อตนเองและสังคม ตระหนักถึงผลกระทบในฐานะพลเมืองดิจิทัลที่ดี

การสอน: บรรยายเชิงปฏิสัมพันธ์, กรณีศึกษา (ละเมิดลิขสิทธิ์, ภัย AI), อภิปรายกลุ่ม

การประเมิน: สังเกตการมีส่วนร่วม, ตรวจรายงานการสะท้อนคิด, ประเมินพฤติกรรมความรับผิดชอบ

2. ความรู้

  • แนวคิดพื้นฐานดิจิทัล, AI, พลเมืองดิจิทัล
  • หลักการใช้ OS, โปรแกรมสำนักงาน และ AI
  • การวิเคราะห์ปัญหาและออกแบบนวัตกรรมเบื้องต้น

การสอน: บรรยายทฤษฎี, สาธิตและฝึกปฏิบัติ (Hands-on), Project-based Learning

การประเมิน: ทดสอบย่อย/กลางภาค/ปลายภาค, ประเมินชิ้นงานปฏิบัติ, ประเมินโครงงานและการนำเสนอ

3. ทักษะทางปัญญา & ปฏิบัติ

  • ประยุกต์ใช้โปรแกรมสำนักงานและ AI เพื่อการทำงาน
  • กระบวนการคิดวิเคราะห์ ออกแบบแก้ปัญหา
  • คิดเชิงวิพากษ์ ประเมินสื่อดิจิทัลอย่างมีวิจารณญาณ

การสอน: ฝึกปฏิบัติจริงในห้องเรียน, Problem-based Learning, ยิงคำถามกระตุ้นความคิด

การประเมิน: ประเมินชิ้นงาน AI Prompting, ตรวจรายงานวิเคราะห์ปัญหาและสื่อดิจิทัล

4. ลักษณะบุคคล

  • ปรับตัวเท่าทันการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี ใฝ่รู้
  • มีภาวะผู้นำ/ผู้ตาม ทำงานเป็นทีมสร้างนวัตกรรม

การสอน: Cooperative Learning, โครงงานกลุ่ม, การค้นคว้าด้วยตนเอง, การสะท้อนคิด (Reflection)

การประเมิน: Teamwork Evaluation (Peer/Self), สังเกตพฤติกรรมในชั้นเรียน, ความตรงต่อเวลา

หมวดที่ 5 แผนการสอนและการประเมินผล

1. แผนการสอน (16 สัปดาห์)

สัปดาห์ หัวข้อเรื่อง ทฤษฎี ปฏิบัติ กิจกรรมการเรียนรู้ การวัดและประเมินผล CLO/PLO
1 ปฐมนิเทศ & แนวคิดพื้นฐาน
MIDL การรู้เท่าทันสื่อ สารสนเทศ ดิจิทัล
2 2

1. ปฐมนิเทศ ชี้แจงรายวิชา

2. บรรยายแนวคิดพื้นฐาน MIDL

3. Debate ข้อดีข้อเสียโลกยุคดิจิทัล

ประเมิน Debate (เหตุผล/สื่อสาร) และสังเกตการมีส่วนร่วม CLO1, PLO4
2 พลเมืองดิจิทัลและภัยออนไลน์ 2 2

1. บรรยายภัยออนไลน์

2. วิเคราะห์ Fake News

3. ตรวจสอบ Digital Footprint

4. Workshop: ระดมสมองหาหัวข้อโครงงาน

ใบงาน Fake News, สังเกตการณ์ Workshop CLO1,3,4
PLO3,4
3 การค้นคว้าในยุคดิจิทัล 2 2

1. บรรยายสืบค้นสารสนเทศ

2. ค้นคว้าฐานข้อมูลออนไลน์

ประเมินผลปฏิบัติการสืบค้น CLO2, PLO4
4 การอ้างอิง 2 2

1. บรรยายอ้างอิง APA

2. ฝึกเขียนอ้างอิง

3. นำเสนอแนวคิดหัวข้อโครงงาน

ตรวจแบบฝึกหัด APA, ประเมิน Pitching โครงงาน CLO2,3
PLO3,4
5 OS และการจัดการคลาวด์ 2 2 บรรยาย/สาธิต และฝึกปฏิบัติใช้ OS และ Cloud Storage ใบงานฝึกปฏิบัติ CLO2, PLO4
6-8 โปรแกรมสำนักงาน & การออกแบบ
Word, Excel, PowerPoint, Canva
6 6 บรรยาย/สาธิต และฝึกปฏิบัติการใช้งานโปรแกรมสำนักงานและหลักการ Visual Design ใบงานฝึกปฏิบัติประจำสัปดาห์ CLO2,4
PLO3,4
9 สอบปฏิบัติ (OS และ โปรแกรมสำนักงาน) CLO2, PLO4
10-11 AI เพื่อการเรียนรู้และทำงาน
Prompt Engineering & การสร้างนวัตกรรม
4 4

1. ฝึกใช้ Generative AI และเขียน Prompt

2. นำเสนอความก้าวหน้าโครงงาน

3. Workshop เลือกเครื่องมือ AI สร้างสรรค์สื่อ

ประเมิน Prompt Log, ตรวจแผนผังการเลือกใช้ AI, ประเมิน Progress CLO2,3
PLO3,4
12 ผลิตสื่อด้วยเทคโนโลยี AI
ภาพ, เสียง, วิดีโอ, อวตาร
2 2 ลงมือสร้างสื่อดิจิทัลโดยใช้ AI เป็นผู้ช่วยผลิต ประเมินร่างสื่อดิจิทัล (Draft) CLO2,3
PLO3,4
13-14 จริยธรรม กฎหมาย และการตรวจสอบ
Fact-check, ลิขสิทธิ์, PDPA, AI Detector
4 4

1. วิเคราะห์ข่าวผิดกฎหมายดิจิทัล

2. ตรวจสอบผลงานตัวเองด้วย AI Detector & PDPA

Reflection Paper ข่าว, บันทึกตรวจสอบตนเอง (Checklist) CLO1,4
PLO4
15 สอบวัดทักษะการประยุกต์ใช้ AI (AI Practical Exam) CLO2, PLO4
16 การนำเสนอโครงงานรายวิชา (Final Pitching) CLO3,4
PLO3,4

2. สัดส่วนการประเมินผล

CLO 1 & 4 (การทดสอบความรู้และวิเคราะห์)

สอบปรนัย, อัตนัยกรณีศึกษา (สัปดาห์ที่ 15)

20%

CLO 2 (การประเมินผลงานภาคปฏิบัติ)

ชิ้นงานรายบุคคล, แฟ้มสะสมผลงาน, สอบปฏิบัติ (สัปดาห์ที่ 8, 15)

50%

CLO 3 (โครงงานเป็นฐาน / Project-Based)

ประเมินชิ้นงานโครงงาน, ทักษะนำเสนอ, ประเมินเพื่อน (สัปดาห์ที่ 16)

30%

3. เกณฑ์การประเมิน

80 - 100
A
75 - 79
B+
70 - 74
B
65 - 69
C+
60 - 64
C
55 - 59
D+
50 - 54
D
0 - 49
F

หมวดที่ 6 ทรัพยากรประกอบการเรียน

เอกสารหลักและตำรา

  • เอกสาร/สไลด์ประจำสัปดาห์ (Digital Citizenship & AI Literacy)
  • คู่มือใช้งาน Office Suite และ OS เบื้องต้น (จัดทำโดย สนอ. มรภ.อุดรธานี)

เอกสารและข้อมูลสำคัญ

  • สื่อการเรียนรู้และคลิปสาธิต AI Tools บน LMS ของมหาวิทยาลัย
  • ข้อกำหนดจริยธรรม (Digital Citizenship Frameworks)
  • ใบงาน, Rubrics, คู่มือทำโครงงาน

ข้อมูลแนะนำ (เพิ่มเติม)

  • LLS.udru.ac.th, Coursera, edX, Google Career (Gen AI / Digital Literacy)
  • บทความจาก ETDA / depa เรื่องรู้เท่าทันสื่อและภัยไซเบอร์
  • Facebook Group, Line OA สำหรับอัปเดต Tech ใหม่ๆ

หมวดที่ 7 การประเมินและปรับปรุง

1. การประเมินประสิทธิผลโดยนักศึกษา

ตอบแบบประเมินผลการเรียนรู้ผ่านระบบสารสนเทศมหาวิทยาลัยเมื่อสิ้นเทอม • กิจกรรมสะท้อนคิด (Reflection) เพื่อรับฟังความคิดเห็นเรื่องเนื้อหาและเครื่องมือ AI • ทำแบบประเมินตนเอง (Self-assessment) ก่อน-หลังเรียน

2. กลยุทธ์การประเมินการสอน

ประเมินจากผลการเรียน/ชิ้นงานนวัตกรรมของนักศึกษา • การสังเกตการณ์สอนโดยทีมสอนหรือกรรมการหมวดวิชา • พิจารณาผลประเมินรายบุคคลผ่านระบบออนไลน์

3. การปรับปรุงการสอน

จัดประชุมทบทวนหลังปฏิบัติงาน (AAR) ทีมผู้สอน • ทำวิจัยในชั้นเรียน (Classroom Research) เพื่อพัฒนานวัตกรรมแก้ปัญหาให้นักศึกษาบรรลุเป้า CLO • อัปเดตเครื่องมือ AI และกรณีศึกษาจริยธรรมให้ทันสถานการณ์โลกทุกปี